API 已上线 · 全站数据实测于 2026-07-16

一次调通 Kimi K3 API

Name: Kimi K3
Price: 3.00 USD
Author: Moonshot AI

模型 ID、价格、百万 token 上下文——都在这一屏，全部实测过。照页面代码改一行 base_url，你的第一次调用就能跑通。

kimi-k3 · 真实响应 · 2026-07-16

{
  "model": "kimi-k3",
  "choices": [{
    "message": {
      "content": "OK",
      "reasoning_content": "The user is asking…"
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 90,
    "completion_tokens": 47,
    "completion_tokens_details":
      { "reasoning_tokens": 31 },  // 按输出价计费
    "prompt_tokens_details":
      { "cached_tokens": 90 }      // 价格仅 1/10
  }
}

模型 ID: kimi-k3
输入: $3.00 /1M
缓存命中: $0.30 /1M
输出: $15.00 /1M
上下文: 1,048,576

Kimi K3 是月之暗面（Moonshot AI）的旗舰模型，于 2026 年 7 月发布。API 已经上线：模型 ID kimi-k3，上下文窗口 1,048,576 token，输入 $3.00 / 百万 token（缓存命中 $0.30），输出 $15.00 / 百万 token。它兼容 OpenAI 格式，EvoLink 以同样的费率承载，不加价，只需改一行 base_url。

价格引自官方定价页，读取于 2026-07-16。所有标注「实测」的数字都是我们自己跑出来的——测量方法。

坑，我们都替你踩过了

kimi-k3 上线后的第一个小时我们就开始跑它，把所有硌脚的地方标了出来。三个设置调对，你的接入第一次就能跑通，账单也和预期一致。

白送的折扣

10×

输入缓存自动生效

前缀重复出现，输入价就自动从 $3.00 降到 $0.30 / 百万 token——不用加参数，不用改代码。我们把触发条件实测清楚了，教你让缓存一直保持命中。

让缓存持续命中上线前必读

1 个默认值

一个设置守住你的账单

把 max_completion_tokens 留在默认值，「空响应照常扣费」的坑就轮不到你。真要设上限，我们也实测出了安全线在哪。

看六组实测预算别踩空

43–77%

输出计费包含思考——提前算进去

K3 每个请求都会先推理，这正是它能力的来源，但推理按输出价计费。给回答长度留出几倍的预算余量，账才对得上。

看计费拆解

改一行，就能跑

K3 兼容 OpenAI 格式。把 base_url 指向一个承载它的网关、写上模型名，就完成了。

python · openai sdk

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_EVOLINK_API_KEY",
    base_url="https://direct.evolink.ai/v1",   # <-- 你唯一需要改的一行
)

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain prompt caching in two sentences."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

除非你已经读过为什么压低它会适得其反，否则让 max_completion_tokens 保持 131,072 的默认值。完整接入流程、鉴权与流式输出见 API 指南。